市川太祐 — 代表取締役 / 医師・医学博士
市川太祐(いちかわ だいすけ)は、東京大学大学院医学系研究科で医学博士号を取得した医師・データサイエンティストです。健診・レセプトデータ統計解析と健康保険組合の保健事業コンサルティングに10年以上従事し、治療用アプリ(SaMD)の臨床開発・医療機器承認取得経験も持ちます。現在はキバロク株式会社代表取締役として、予防医療・ヘルステック領域の外部顧問を行っています。
市川太祐 医師(いちかわ だいすけ)のプロフィール
市川太祐(Daisuke Ichikawa)は、東京大学大学院医学系研究科社会医学専攻博士課程を2018年に修了した日本の医師・医学博士・データサイエンティストです。学位論文のテーマは「機械学習の手法を用いた健診結果予測モデルの構築・評価」。健診・レセプトデータの統計解析と機械学習を専門とし、健康保険組合・企業・医療機関の予防医療・保健事業を10年以上にわたり支援してきました。
2018年から2023年までサスメド株式会社取締役として不眠症治療用アプリ(SaMD・デジタル治療薬)の臨床開発を統括し、医療機器承認を取得。現在は名古屋市立大学大学院医学系研究科の客員准教授として電子カルテデータの共同研究に従事しながら、キバロク株式会社代表取締役として予防医療・ヘルステック分野の外部顧問を行っています。
研究者情報: researchmap(市川太祐) / J-GLOBAL / KAKEN(30824619)
市川太祐
代表取締役 / 医師・医学博士
医師・医学博士としての臨床知識とデータサイエンスの専門性をあわせ持ち、医療データから新たな価値を生み出すことに力を注いでいます。
電子カルテデータ、健診データやレセプトデータなどの幅広い医療データ統計解析の経験や、さらに10年以上にわたる公的健康保険に関するコンサルティング経験を活かし、医療の質と効率を高めるさまざまな取り組みに携わってきました。
また不眠症治療用アプリの開発やブロックチェーンを使った医療データ管理の仕組みづくりなど、テクノロジーを活用した新しい医療ソリューションの実現にも挑戦してきました。
これまでの経験と知見を予防医療の発展に還元していければと考えています。
研究業績
医療とテクノロジーの融合を目指した取り組み
市川太祐の専門分野
- 予防医学
- データサイエンス
- デジタルヘルス
- 医療情報学
- 統計解析
- 人工知能
市川太祐の学歴・経歴
- 2023年8月~現在 キバロク株式会社 代表取締役
- 2019年〜現在 名古屋市立大学大学院医学系研究科 精神・認知・行動医学分野 客員准教授 電子カルテデータを用いた共同研究に従事
- 2018年~2023年 サスメド株式会社 取締役(臨床開発管掌) 治療用アプリの臨床開発に従事し、医療機器承認を獲得した。同時に製薬企業/大学とのAIの医療応用をテーマとした共同研究に従事
- 2018年 東京大学大学院医学系研究科 社会医学専攻 博士課程修了(医学博士) 「機械学習の手法を用いた健診結果予測モデルの構築・評価」で学位を取得
- 2007年~2017年 ヘルスケアコミッティー株式会社(現SOMPOヘルスサポート) 研究開発 健診・レセプトデータ電子化に伴って開始した健康保険組合の保健事業コンサルティングに従事
市川太祐の主な論文・研究
- Effect of smartphone-based cognitive behavioral therapy app on insomnia: a randomized, double-blind study (2022) Sleep
- Immersive virtual classroom as an education tool for color barrier-free presentations: a pilot study (2021) F1000Research
- ブロックチェーンを利用した臨床開発システムの提案 (2020) 日本遠隔医療学会雑誌
- Tamper-Resistant Mobile Health Using Blockchain Technology (2017) JMIR mHealth and uHealth 査読有り
- Impact of predicting health-guidance candidates using massive health check-up data: A data-driven analysis (2017) International Journal of Medical Informatics 査読有り
市川太祐 著書・共著書籍
- Rによる地理空間データ解析入門 (2018) 共立出版 原著: Chris Brunsdon, Lex Comber
- 自然科学研究のためのR入門―再現可能なレポート執筆実践― (2018) 共立出版 Wonderful R 4
- Rプログラミング本格入門: 達人データサイエンティストへの道 (2017) 共立出版 原著: Kun Ren
- Rによるスクレイピング入門 (2017) シーアンドアール研究所
- パーフェクトR (2017) 技術評論社
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